Если ваш сайт интенсивно работает с данными и вам нужно будет легко визуализировать эти данные, как правило, с помощью библиотеки графиков JavaScript. Однако таких библиотек существует несколько десятков, и все они имеют несколько разные возможности.
В этой статье мы рассмотрим AnyChart с помощью 10 стильных, но простых в использовании примеров. AnyChart отлично подходит для Ваших потребностей в визуализации данных и простоты, с которой он может обрабатывать данные практически в любом формате.
Почему AnyChart
AnyChart — коммерческая библиотека, она бесплатна для любого некоммерческого использования. Очень хорошо зарекомендовала себя и находится на рынке уже более 10 лет. Первоначально использовался Flash-based AnyChart, но потом перешел на чистый JavaScript с SVG / VML-рендерингом.
API AnyChart очень гибкий и позволяет изменять практически любой аспект диаграммы «на лету» во время выполнения.
AnyChart — семейство продуктов
AnyChart — предназначен для создания интерактивных графиков всех основных типов
AnyStock — предназначен для визуализации больших наборов данных на основе даты / времени
AnyMap — для карт географии и мест
AnyGantt — для решений по управлению проектами и ресурсами (Gantt, ресурс, диаграммы PERT)
Однако эти библиотеки можно рассматривать как одну большую библиотеку диаграмм JavaScript (HTML5). Все они имеют один и тот же API, все диаграммы сконфигурированы практически одинаково, они имеют общие темы, настройки и способы загрузки данных.
Быстрый запуск с AnyChart
Чтобы начать использовать AnyChart на вашей HTML-странице, вам нужно сделать всего три простых вещи. Первые два включают ссылку на файл JavaScript библиотеки и предоставление элемента HTML на уровне блока.
Вот образец HTML-шаблона, который вы можете использовать:
AnyChart Basic Example
Третий — это добавление кода JavaScript, который создает простую интерактивную диаграмму столбцов одной серии:
anychart.onDocumentLoad(function() {
// create chart and set data
var chart = anychart.column([
["Winter", 2],
["Spring", 7],
["Summer", 6],
["Fall", 10]
]);
// set chart title
chart.title("AnyChart Basic Sample");
// set chart container and draw
chart.container("container").draw();
});
И это все! Вот что у нас получилось.
Легко, правда? Но все становится проще и гибче в AnyChart, когда дело доходит до установки данных. Перейдем к следующему разделу, чтобы более подробно рассмотреть это.
Получение данных в AnyChart
Одна из особенностей, которая делает AnyChart, заключается в том, что он может работать с данными в самых разных форматах. Какой из них вы выберете, в конечном счете, будет зависеть от поставленной задачи (и в некоторой степени ваших личных предпочтений), но гибкий подход AnyChart делает его очень подходящим для практически любого проекта.
Данные из массива
Фактически, вы уже видели первый способ в разделе «Быстрый старт с AnyChart» выше. Используя этот метод, вы объявляете свои данные в виде массива массивов, а AnyChart делает все остальное. Этот метод является кратким, а также простым в форматировании и использовании.
anychart.onDocumentLoad(function() {
// create chart and set data
// as Array of Arrays
var chart = anychart.pie([
["Peter", 5],
["John", 7],
["James", 9],
["Jacob", 12]
]);
chart.title("AnyChart: Array of Arrays");
chart.container("container").draw();
});
Обратите внимание, что изменение типа диаграммы так же просто, как изменение вызова метода из anychart.column () на anychart.pie (). Я буду демонстрировать различные типы диаграмм в этой статье, но вы можете найти полный обзор здесь: Типы диаграмм и комбинации.
Массив объектов
Второй способ очень похож на первый — установка данных в виде массива объектов. Фактически, он менее компактен, но все еще очень прост в форматировании, чтении и понимании. Кроме того, этот формат позволяет вам настраивать отдельные точки из ваших данных, которые также могут обрабатываться другими способами, но только с дополнительными сопоставлениями.
Примечание: когда вы используете данные в объектах в подобной ситуации, используйте соответствующие имена для полей аргументов и значений. Об этом вы можете найти в документации AnyChart для каждого типа диаграммы. В большинстве случаев аргумент равен x, и значение обычно помещается в поле значения.
anychart.onDocumentLoad(function() {
// create chart and set data
// as Array of Objects
// the biggest point is marked with individually conigured marker
var chart = anychart.line([
{x: "Winter", value: 5},
{x: "Spring", value: 9, marker: {enabled: true, type: "star5", fill: "Gold"}},
{x: "Summer", value: 7},
{x: "Fall", value: 1}
]);
chart.title("AnyChart: Array of Objects");
chart.container("container").draw();
});
Создание диаграмм нескольких рядов
Графики с несколькими сериями представляют собой диаграммы, которые позволяют отображать максимумы и минимумы множества наборов данных, а также сравнивать их. При создании нескольких диаграмм серии с AnyChart вы можете использовать ранее введенные методы, но дополнительно укажите имена вашей серии. Двигатель AnyChart позаботится обо всем остальном.
anychart.onDocumentLoad(function() {
// create chart and set data
// as Array of Arrays
var chart = anychart.line()
chart.data({header: ["#", "Euro (€)", "USD ($)", "Pound (£)"],
rows:[
["Winter", 5, 7, 4],
["Spring", 7, 9, 6],
["Summer", 9, 12, 8],
["Fall", 12, 15, 9]
]});
chart.title("AnyChart: Multi-Series Array of Arrays");
chart.legend(true);
chart.container("container").draw();
});
Несколько рядов: массив объектов
Теперь давайте посмотрим, как вы можете создать диаграмму с несколькими сериями, используя массив объектов.
Примечание. При использовании таких объектов вы можете применять любые имена полей для значений.
Вот как это можно сделать:
anychart.onDocumentLoad(function() {
// create chart and set data
// as Array of Objects
var chart = anychart.column();
chart.data({header: ["#", "Euro (€)", "USD ($)", "Pound (£)"],
rows:[
{x: "Winter", usd: 5, eur: 4, pound: 3},
{x: "Spring", usd: 3, eur: 3, pound: 3},
{x: "Summer", usd: 2, eur: 5, pound: 3},
{x: "Fall", usd: 4, eur: 2, pound: 3}
]});
chart.title("Array of Objects");
chart.legend(true);
chart.container("container").draw();
});
Отображение данных из таблицы HTML
Другой способ загрузки данных в AnyChart — использовать таблицу, которая уже существует на странице. Это может быть чрезвычайно эффективным способом визуализации ключевых точек другого скучного списка цифр. Чтобы сделать эту работу, вам нужно будет добавить сценарий адаптера данных вместе с библиотекой диаграмм.
Затем есть два варианта: вы можете извлекать данные из таблиц, созданных с тегом
, или с тегами
и CSS. Давайте посмотрим на обоих.
Тег таблицы Если вы решите реализовать параметр тега таблицы, ваш код может выглядеть так:
Со следующим JavaScript:
anychart.onDocumentLoad(function() {
// create chart and set data
var chart = anychart.column();
// parse table
var tableData = anychart.data.parseHtmlTable("#htmlTable");
chart.data(tableData);
chart.legend(true);
// set chart container and draw
chart.container("container").draw();
});
И вот на что это похоже на практике.
Отображаемые данные с использованием обычной разметки
Теперь давайте посмотрим, как это работает при создании таблицы с тегами
и CSS:
Date
...
01/01
...
Со следующим JavaScript:
anychart.onDocumentLoad(function() {
// create a chart and set the data
var chart = anychart.column();
var tableData = anychart.data.parseHtmlTable(
".table", ".row", ".cell p", ".heading .cell p", ".title"
);
chart.data(tableData);
chart.legend(true);
// set chart container and draw
chart.container("container").draw();
});
Вы видите, что можно установить селектора CSS для строк, заголовков и заголовков таблицы. В принципе, вам не нужно настраивать саму таблицу — вы можете настроить сценарий и получить данные из разметки.
Работа с данными JSON
В диаграммах AnyChart нет проблем с обработкой данных в чистом формате JSON. Фактически AnyChart работает так хорошо с JSON, что даже предоставляет свои собственные схемы JSON. JSON — отличный формат данных, если, например, вы хотите сохранить настройки и данные вместе. AnyChart также имеет ряд методов сериализации JSON, которые могут помочь в экспорте.
Таким образом, вы создадите диаграмму комбинаций столбцов и сплайнов из данных JSON. В этом (и следующих примерах) требуется сценарий адаптера данных, упомянутый ранее.
И если вам не нравится JSON, вы можете придерживаться XML, поскольку диаграммы AnyChart также не имеют проблем с данными в формате XML. Как и в JSON, AnyChart также предоставляет свои собственные XML-схемы. XML также хорошо подходит, когда вы собираетесь хранить настройки и данные в целом. И снова, AnyChart имеет ряд методов сериализации XML, которые могут быть полезны при экспорте.
Вот пример кода полярной диаграммы с несколькими сериями, созданной из настроек XML:
anychart.onDocumentReady(function() {
// XML settings and data
var xml = '' +
'' +
'' +
''+
'' +
'' +
''+
''+
''+
''+
''+
'' +
'' +
''+
''+
''+
''+
''+
''+
''+
''+
'';
// Set settings and data as XML
chart = anychart.fromXml(xml);
// draw chart
chart.draw();
});
Работа с данными в формате CSV
Последнее, что я хотел бы продемонстрировать — это то, как вы можете работать с данными, хранящимися в формате CSV. AnyChart поддерживает это из коробки, с некоторыми дополнительными параметрами конфигурации (например, что используется в качестве разделителя). CSV является широко известным и часто используемым форматом. Он хорош для больших наборов данных и обеспечивает возможность экономии полосы пропускания. Вы можете загружать данные из CSV (как показано ниже), отображать их и затем внедрять в свои диаграммы.
Самый простой способ загрузить CSV-файл в диаграмму JS AnyChart — это если файл фактически разделен запятой, содержит аргумент в первом столбце и не имеет заголовка, то есть выглядит примерно так:
Eyeshadows,249980
Eyeliner,213210
Eyebrow pencil,170670
Nail polish,143760
Pomade,128000
Lip gloss,110430
Mascara,102610
Foundation,94190
Rouge,80540
Powder,53540
Загрузка такого CSV-файла в диаграмму:
anychart.onDocumentReady(function () {
anychart.data.loadCsvFile("https://cdn.anychart.com/charts-data/data_csv.csv", function (data) {
// create chart from loaded data
chart = anychart.bar(data);
// set title
chart.title("AnyChart from CSV File");
// draw chart
chart.container("container").draw();
});
});
Если поля в вашем файле CSV упорядочены по-другому, данные могут быть загружены в набор данных и переназначены (я объясню, как это работает в следующей статье, посвященной более продвинутому использованию библиотеки AnyChart). Вы также можете настраивать разделители во время загрузки данных в набор данных.
Вывод
В этой статье я познакомил вас с библиотекой диаграмм AnyChart JavaScript. Я изложил свои сильные стороны и продемонстрировал, насколько легко использовать свою силу для создания сложных и визуально привлекательных графиков всего в нескольких строках кода. Я также продемонстрировал ряд способов получения данных в AnyChart, начиная от жестко кодированных структур данных и заканчивая возможностью загрузки более сложных файлов по сети.
Напиши комментарий и поделись своим мнением, все ли у тебя получилось, какие сложности возникли или просто напиши спасибо за статью
No rating
4,5(154)
Нужна реализация этого решения на вашем сайте?
Не хотите разбираться с кодом самостоятельно? Я могу установить, настроить и адаптировать решение под ваш сайт или разработать аналогичную функциональность под ваши требования.
Отправка формы ajax запросом — это значит отдать вводимые данные серверу и вернуть результат пользователю без перезагрузки страницы, при этом все проверки на ввод данных производится на сервере и преобразуются в json формат, а не на клиенте при помощи javascript.
HTML5 представляет несколько новых атрибутов для реализации проверки на основе браузера. pattern Атрибут является регулярным выражением , которое определяет диапазон допустимых входов для textarea элементов и большинство типов input. required Атрибут определяет, требуется ли поле. Для устаревших браузеров, которые не реализуют эти атрибуты, мы можем использовать их значения в качестве основы для полифилла. Мы также можем использовать их для обеспечения более интересного усовершенствования — мгновенной проверки формы.
Когда я начал изучать эту тему, мне не нужна была трехмерная карусель, но я больше интересовался техническими деталями ее реализации. Разумеется, основные используемые методы, конечно же, относятся к модулю CSS Transforms Module Level 1 , но по мере того, как будет применена группа других технологий разработки переднего плана, затрагивая различные темы в CSS, Sass и клиентском JavaScript .
Ckeditor довольно хороший визуальный инструмент для редактирование контента на Вашем сайте, но его стандартные функции не всегда удовлетворяют потребности концепции сайта. Настройка подразумевает в себя подключение плагинов, дополнительных css, удаление не нужных кнопок на панели CKeditor, а так же внедрение bootstrap компонентов.
Спасибо все работает!
Рад стараться